Erim
Makale

Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması

7 dk okumaKişisel Verilerin Korunması

Yapay zekâ uygulamalarında veri sorumluları için öne çıkan uyum başlıkları.

Giriş

Yapay zekâ çözümlerinin yaygınlaşmasıyla kişisel verilerin korunması daha da önem kazanıyor. Veri sorumluları, AI sistemlerinin tasarım aşamasından itibaren KVKK uyumunu gözetmelidir.

Veri işleme ilkeleri

Otomatik karar alma, profilleme ve büyük veri setlerinin işlenmesi; aydınlatma yükümlülüğü, açık rıza ve veri minimizasyonu ilkeleriyle birlikte değerlendirilmelidir.

AI modellerinin eğitiminde kullanılan veri setlerinin kaynağı ve hukuki dayanağı şeffaf biçimde belgelenmelidir.

Risk yönetimi

Veri ihlali senaryoları, sınır ötesi aktarım ve üçüncü taraf sağlayıcılarla çalışma AI projelerinde ayrı risk başlıkları oluşturur. Önceden hazırlanan uyum çerçevesi bu riskleri yönetilebilir kılar.

Sonuç

Yapay zekâ projelerinde hukuki uyum, yalnızca düzenleyici bir gereklilik değil; müşteri güveni ve sürdürülebilir inovasyon için stratejik bir yatırımdır.

Yazar
Mert Yalçın
Mert Yalçın

Kıdemli Avukat

Enerji Hukuku

Profili gör →
Paylaş
LinkedInXE-posta